Algoritmo do MIT é capaz de detectar covid-19 pelo som da tosse
No fim do mês de setembro, pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT, em inglês) publicaram um estudo relatando uma nova inteligência artificial capaz de identificar a covid-19 pelo som da tosse de um paciente. Para realizá-lo, os cientistas “alimentaram” o algoritmo com dados obtidos a partir de pacientes já infectados com o coronavírus e obtiveram 98,5% de precisão nos resultados.
Segundo um dos coautores do projeto, Brian Subirana, o novo algoritmo consegue captar variações na tosse provocadas pela presença da covid-19 que são inaudíveis para humanos — foram utilizados cerca de 70 mil arquivos de áudios de pacientes tossindo, entre eles 2,5 mil com covid-19 confirmada, para treinar a IA. A tecnologia poderá ser utilizada em casos de testagem rápida, facilitando a triagem em casos de reabertura, bem como testagens em massa a fim de evitar possíveis surtos.
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